Projekte in den Förderprogrammen des BMEL, betreut durch den Projektträger BLE (PT BLE)
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| Titel: | Verbundprojekt: Bedarfsgerechte Automatisierung der Freiflächen- und Tröpfchenbewässerungstechnik mittels on-site IOT-Sensorik, unterstützt durch Satellitentechnik (WasserAuto) - Teilprojekt D |
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| Titel (englisch): | Collaborative project: On-demand automation of field- and drip irrigation technology using on-site IOT sensor technology, supported by satellite data (WasserAuto) - Subproject D |
| Akronym: | WasserAuto |
| Beschreibung (dt.): | Bedingt durch den Klimawandel sind landwirtschaftliche Kulturpflanzen vermehrt Wasserstress und Frostschäden ausgesetzt. Gleichzeitig prognostiziert die FAO einen Anstieg des globalen Wasserbedarfs um 55% (Landwirtschaft um 11%), bei einem Anstieg der gesamten beregneten Fläche um 6% bis 2050. Diese Problematik, kombiniert mit dem Bevölkerungsanstieg, wachsendem Energiebedarf und dem Rückgang der nutzbaren landwirtschaftlichen Fläche in den Industriestaaten, verlangt nach Lösungen. Ein bedarfsgerechter, energiesparender und effizienter Einsatz der Ressourcen Wasser und Energie ist erforderlich, um eine zukunftsfähige und nachhaltige Bewässerung zu gewährleisten und der steigenden Nutzungskonkurrenz, um die Ressource Wasser, zu begegnen. Während eine automatisierte Bewässerung im Gewächshaus bereits Stand der Technik ist, wird die Freiflächen und Tröpfchenbewässerung wie z.B. im Gemüse bzw. Obstbau überwiegend manuell auf Basis von Erfahrungswerten der Anbauer oder aufgrund fest geplanter Bewässerungsintervalle durchgeführt. Dies führt in der Regel zu hohen Bewässerungsgaben und kann weiterhin zu Nährstoffauswaschungen führen. Ziel dieses Projektes ist es daher, Daten aus den unterschiedlichsten Quellen auf einer intelligenten Service-Plattform miteinander zu verknüpfen, um dadurch über eine digitale Entscheidungsunterstützung, eine bedarfsgerechte und (teil-)automatisierte Bewässerung zu ermöglichen. Gerade die Integration lokaler Sensoren in einem multivariaten Ansatz, soll dabei auch der zunehmenden Entwicklung von teilabgedeckten Agrarflächen durch Agri-Photovoltaik-Anlagen, Folien und Netzen gerecht werden. Kern des Projekts ist dabei ein Cloud-basierter Bewässerungsplaner, der sich automatisiert an die on-Site gemessenen Klimaparameter, sowie den aktuellen phänologischen Bedingungen in Echtzeit anpasst. Der Planer wird dann mit den bestehenden Systemen der Projektpartner vernetzt, um die Ausführung der Bewässerung zu (teil)-automatisieren. |
| Beschreibung (engl.): | Due to climate change, agricultural crops are increasingly exposed to water stress and frost damage. At the same time, the FAO predicts that global water demand will increase by 55% (agriculture by 11%), with a 6% increase in total irrigated land by 2050. This problem, combined with population growth, increasing energy demand, and the decline of usable agricultural land in developed countries, needs to be addressed. A demand-oriented, energy-saving and efficient exploitation of the resources water and energy is required to ensure future-proof and sustainable irrigation and to counteract the increasing competition for water as a resource. Automated irrigation in greenhouses is already state of the art, however, the field- and drip irrigation, such as in vegetable or fruit farming, is mainly carried out manually based on growers' experience or based on pre-scheduled irrigation intervals. This usually leads to too excessive water use and further lead to nutrient leaching. The aim of this project is therefore to link data from various sources on an intelligent service platform in order to enable demand-oriented and (partially) automated irrigation using a digital decision support system. The integration of local sensors in a multivariate approach should meet the challenge of the increasing area of covered farmland by agrovoltaic systems or use of tarpaulins. The central part of the project is a cloud-based irrigation planner that automatically adapts to on-site measured climate parameters, as well as current phenological conditions in real time. The planner will then be linked with existing systems of the project partners to (partially) automate the execution of the irrigation. |
| Laufzeit: | Beginn: 15.10.2023 / Ende: 14.10.2026 |
| Ausf. Einrichtung: | IT-Direkt Business Technologies GmbH, Berlin |
| Themenfelder: | Pflanzenbau, crop production |
| Förderprogramme: | Programm zur Innovationsförderung des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft |
| Schlagworte: | Wasser (Wasserschutz, Wasserhaushalt), water (water protection, water supply system), Ressourcenschutz, Ressourceneffizienz, resource protection, resource efficiency, Ackerbau, crop production, Digitalisierung, Digitale Welt, digital world, Präzise Landwirtschaft, precision farming, Kartoffel, potato, Kernobst, pome, Beerenobst, berry fruit, Bewässerung, irrigation, Start-up |
| Förderkennzeichen: | 281D402DNZ |
| Dokument zum Download: | Kein Dokument vorhanden! |
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Weizen Stroh
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+Weizen -Gerste
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Weizen*
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"Kleegras und Grünland"
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